算法工程师的职场经验,算法工程师的职场经验怎么写

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法工程师的职场经验的问题，于是小编就整理了2个相关介绍算法工程师的职场经验的解答，让我们一起看看吧。两份offer，模式识别算...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法工程师的职场经验的问题，于是小编就整理了2个相关介绍算法工程师的职场经验的解答，让我们一起看看吧。

1. 两份offer，模式识别算法工程师和java开发岗，如何选择？
2. 算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

两份offer，模式识别算法工程师和j***a开发岗，如何选择？

算法工程师一般来说难度比开发工程师多一点，但是一般来说难度高一点价值就多一点，另外有种说法是开发是体力活，算法是智力活，考虑到女生做体力活没有优势，还是选算法工程师更好一点。

算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

如果算法基础和数学基础都不高，学AI就只能做个调包侠了，除此之外还能为你提供解决某些问题的思路，如果是这样我建议你还是不要踏入这个行业了，做一个软件开发工程师也许会更好。

很多算法其实已经都被封装好了，你也不需要对算法和数学基础要求有多高，一句代价即可调用。下面就用MXNet深度学习框架来介绍一下，这里就以SSD目标检测算法为例

不用训练，也不需要任何的算法和数学基础你就完成了一个目标检测算法。

人工智能能够这么受欢迎，其实主要还是因为它确确实实能够解决很多痛点问题。比如说，某天你的上司给你提了一个需求，让你设计一套程序来识别一下，图片中的蜡笔小新

通过图片观察你可以发现，蜡笔小新有一个土豆头、大耳朵、喜欢穿红色短袖、***裤子等，然后再根据这些特征定义一系列的规则，最终我们的程序能够识别出蜡笔小新了，但是实际应用的时候你会发现这些特征大都需要设定阈值，而小新也不是那么听话只保持某个动作，他会做很多动作从而导致你的程序识别率并不高。

所以，这时候你必须要通过其它的方法来实现这个功能了，然而这时候你了解到了有一种目标检测算法可以很好的解决这个问题，这时候你学到AI算法就能够应用上了。

等你学完之后，想找一个人工智能开发岗位的工作时，你会发现面试官老是会问各种算法原理，如果没有一定数学知识和算法知识是很难学会这些东西的，所以如果这些基础不扎实在面试的时候就会被pass掉，更别说找一份好工作了。

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，在AI技术逐渐开始落地应用的大背景下，AI领域会释放出大量的应用型岗位，目前可以重点关注一下如何通过AI平台来进行各种人工智能应用的开发，这种开发方式对于数学基础和算法的要求都不高，开发的门槛也相对比较低。

站在科技行业的角度来看，当前已经进入了人工智能时代，随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来更多的人工智能应用将逐渐开始落地应用。从目前产业结构升级的大背景来看，人工智能产品将首先会考虑在行业领域实现落地应用，而这个过程中会释放出大量的应用型人才需求。从这个角度来看，对于广大的应用级程序员来说，未来在人工智能平台的***下，人工智能产品的开发难度会大幅度下降。

从目前已经推出的人工智能平台来看，主要集中在计算机视觉和自然语言处理两大领域，实际上这两大领域也是目前人工智能最常见的应用领域，相关的应用案例和应用场景也相对比较多。除了计算机视觉和自然语言处理之外，目前人工智能平台还整合了更多的行业***，在结合云计算平台的情况下，人工智能技术的应用范围会得到明显的拓展。实际上，随着5G通信的落地应用，云计算平台、大数据平台和人工智能平台的结合会逐渐紧密，而且未来很有可能会在物联网领域形成整体的落地方案。

最后，对于基础知识比较薄弱的人来说，应该注重知识结构的全面性，尤其是要掌握一些平台相关的开发知识，未来可以选择走全栈程序员路线。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

无论AI还是大数据分析、区块链，我们可以***用面向服务的方式来看。AI是一项技术革新，但终归是一种服务能力。单纯的AI技术如果不结合具体业务，也是没有实际意义的。

说起服务，就要提到服务提供者和服务使用者，前者生产服务，后者消费服务。分别来看：

1 AI提供者。也就是我们所说的生产AI算法的AI工程师，他们利用深度学习、神经网络等算法构造一种原本需要用大量人工[_a***_]实现的能力。目前在大学阶段还很少涉及这个方面的研究，从研究生阶段开始，计算机相关专业的学生可以选择这个方向做研究。也就是说，至少需要在计算机相关专业研究生这一学历攻读过程中，才能真正入门。面试过很多应聘者，通过自学能将算法研究明白并革新的人少之又少，所以如果高等数学和计算机理论不扎实，几乎无法踏入这个领域。这里我们特指的是产出算法的职位，而不是用程序实现现有算法的职位，实现算法和产出算法不在一个水平线上，普通程序员也可以实现或算法，但不能叫“AI工程师”。

2 AI使用者。前面提到过，AI是一种技术能力，技术能力需要有具体的业务来实践，如果能将现有的AI技术应用于某一领域，使某一领域的经济产出大幅提高，也是一种能力的体现。事实上，除了某些互联网大厂有能力高薪聘请技术专家研究算法，大部分企业都是使用者或者消费者，大家拿到算法应用在自己的企业或领域提升产量和绩效。打个比方，一个简单的聚类算法，应用在商店可以区分商品类别便于摆放布局，应用在银行可以区分用户类别提供个***，应用在商业可以实现精准营销，我们不需要知道聚类内部是怎么实现的。知道聚类怎么用，一样可以做出巨大贡献。

所以综上，如果您的算法和数学基础不高，建议您偏向后者，学习现有的主流AI技术能实现什么，然后应用到您所在的领域进行创新产生价值，而不必研究算法的内部原理甚至优化算法。

个人意见供您参考。

到此，以上就是小编对于算法工程师的职场经验的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法工程师的职场经验的2点解答对大家有用。